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Introdução¶
À medida que a LTF cresce, a complexidade de sua plataforma aumenta significativamente. Isso acarreta dificuldades crescentes na implementação de novas funcionalidades, um fenômeno comum em sistemas que evoluem sem uma estratégia de modernização consistente.

Problemas Atuais¶
Dependência de Ferramentas Externas¶
- A escolha de utilizar o Typeform para formulários foi inicialmente benéfica devido à facilidade de uso.
- Contudo, essa dependência está causando problemas na internacionalização e na gestão de dados.
O Typeform não possui suporte nativo para múltiplos idiomas em um único formulário. Uma opção é inserir perguntas em dois idiomas na mesma pergunta. Outra solução é usar a funcionalidade de Lógica para direcionar respondentes para conjuntos de perguntas em idiomas diferentes, com base na escolha inicial de idioma. Também é possível criar formulários separados para cada idioma e usar redirecionamentos. As mensagens do sistema devem ser adaptadas para os idiomas desejados.
Para mais informações, visite: Typeform - Create typeforms in multiple languages (workaround)
Necessidades de Modernização¶
- Perfilamento Individual: Cada usuário requer um perfilamento detalhado para uma experiência personalizada.
- Configuração Dinâmica: A plataforma deve permitir configurações individuais e dinâmicas para cada usuário.
- Internacionalização: Expandir globalmente exige suporte para múltiplos idiomas e adaptações culturais.
- Centralização de Dados: É preciso ter um mapa geral de cada usuário, independente da organização a que pertencem.
Composição + Abordagem "Mobile First"¶
- Composição: Granularizar os atributos que queremos mapear, compor para termos a atividade e experiência, e depois granularizar para termos os atributos mapeados de cada usuário.
- Abordagem "Mobile First": A plataforma precisa ser mobile first, pois o usuário acessa a plataforma no trabalho e não tem tempo para ficar muito tempo na plataforma. (Proposta duolingo, gamificação, etc)
Descobrindo com dados¶
- Descobrindo com dados: Mostrar nesse tópico usando dados para ter o perfilamento individual de cada usuário.